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光學創新助力數據中心升級,為人工智能構建堅實基底

摘要:新興的AI數據中心網絡架構代表了數據中心無源光學內容的一個顯著變化——在康寧,我們很高興能夠與世界上最大的超大規模數據中心合作,奠定AI數據中心運營所需的充足的光纖基礎。

  我們都知道,在家庭、企業與社區之間建立起高速網絡連接的過程中,光纖扮演著核心的角色,而許多人可能沒有意識到,光纖在另一個快速發展的技術趨勢——人工智能(AI)中也發揮著關鍵作用。

  我們正處于各行各業離不開AI的時刻。目前,我們看到一些AI已經投入到應用層面,但其他若干應用仍處于起步階段,甚至尚未面世。然而,所有這些應用都有可能改變我們的生活。

  一些生活中的例子


  1、在醫療保健領域

  AI可以通過幫助檢測醫學成像中的異?;蚍治鰯祿韼椭[瘤學家為癌癥治療做出更復雜的數據驅動決策,從而幫助臨床醫生開展拯救生命的工作。

  2、教育工作者

  可以根據學生的個人表現定制內容。例如,AI驅動的輔導系統可以根據學生的優點和缺點提供個性化指導。

  3、制造企業

  可以在工廠利用AI工具實時檢查和發現缺陷。

  4、在金融領域

  AI可以幫助防止未經授權的交易,并為投資組合管理提供新的分析工具。

  5、如果您經常遇到堵車

  如果您經常遇到堵車,您可能體會到基于AI的應用顯著改善交通流量的潛力。這些應用可使交通信號燈基于路面擁堵情況優化變換頻率,從而減少擁堵并改善整體交通流量。

  6、量子計算

  量子計算正在生成式AI領域解鎖更多的可能性,因為量子計算機可以同時處理大量的計算負載。這會加快AI算法的速度,更有效地處理更大的數據集,從而建立更強大的AI模型。

  所有這些AI功能的發展才剛剛開始加速。想想ChatGPT,以及它在過去幾年中的連續轉變。

  GPT-3是在2020年出現的,其功能遠比早期版本廣泛。最初的GPT于2018年推出,有1.17億個參數(這些參數是訓練過程中模型的可學習元素),而GPT-3推出時有1750億個,這使其成為現有最大的語言模型之一,代表著規模和功能的巨大飛躍。次年,Dall-E發布,實現了將文本轉換為圖像。

  接著,2022年11月,ChatGPT公開發布——說它廣受關注已是很低調的說法。兩個月后,它就擁有1億用戶,到2023年2月,超過了10億用戶。3月,我們看到了GPT-4的發布,它顯著提高了ChatGPT的功能。

  現在,用戶和新應用程序的增長正在推動每臺機器上的高性能處理器(稱為圖形處理器單元(GPU))的數量顯著增長。我們預計,到2024年底,將部署數百萬個GPU。

  那么,要實現云計算和AI計算,數據中心有何新動向?

  讓我們從傳統的云計算和我們熟悉的內容說起。

  通常,超大規模數據中心運營商會建造一個園區,并用大芯數單模光纜將其互連。這些光纜通常包含3000多根光纖。

  然后,這種光纖進入數據中心,并路由到網狀的主干交換機和葉交換機,從而創建了數量驚人的光鏈路,并連接到位于整個數據中心服務器機架中的傳統處理器(CPU)。如果連接得當,這些網絡可以實現流媒體電影或社交平臺沖浪等常見用途。

  現在,要實現AI數據中心網絡,需要功能強大的、有許多GPU的服務器集群。這些服務器需要大量連接。然后,該AI集群連接回主網絡并進行適當路由。而且,對于同等數量的服務器,啟動AI服務器集群的電量明顯高于前端。

  我們看到,領先的超大規模數據中心使用了第二個光學AI網絡設計并開始構建數據中心,該網絡將數據中心內的光學連接增加了五倍。

  當我們在康寧的團隊與我們的超大規模數據中心客戶合作,以滿足AI數據中心的要求時,我們側重于根據4S原則進行創新,即:速度(Speed)、簡便(Simplicity)、規模(Size)和可持續性(Sustainability)。這些關鍵矢量在數據中心空間中與其在接入網絡中同樣重要:

 速度(Speed)

  我們從數據中心運營商獲悉,構建速度是他們面臨的首要挑戰。AI的發展速度遠超人們的預期,競爭的序幕已經拉開。通過使用即插即用預端接組件,將現場勞動力挑戰帶入我們的工廠,可以節省大量時間。

  簡便(Simplicity)

  預端接解決方案也意味著現場安裝更簡便——考慮到目前對熟練勞動力的限制,這是一個關鍵因素。這是構建FTTH網絡的熟悉領域。在這一領域中,這些解決方案曾使主要運營商大幅增加部署。

  規模(Size)

  考慮到光纖連接數量增加,數據中心光學足跡(以規模和密度衡量)至關重要。例如,我們最近與一家運營商的合作顯示,服務器機架與光纖配線架的比例為1:1。這意味著數據中心的寶貴空間是被裝滿配線架的機架,而不是可以創收的服務器占用的。這就是新的更小、更密集的解決方案之所以重要的原因。

  可持續性(Sustainability)

  通過使用更少的材料,縮小整個光學足跡自然會帶來可持續性效益。我們相信,我們最新一代的數據中心創新可將碳足跡減少55%。

  為了實現上述優勢,行業正在使用新的關鍵基礎設施組件


  1、新型的、更小的光纖

  例如,我們的新的190微米Corning®SMF-28®Contour光纖,比我們的242微米直徑光纖小20%。它還提供了卓越的可彎曲性和低信號損耗。

  2、更密集的光纜

  新型光纖實現了光纜革命,能夠形成更高的光纜密度。這意味著,光纜直徑更小,但光纜的光纖數量更多,或者,光纜更小,光纜的光纖數量卻相同。

  3、連接層面的創新

  新型MMC連接器使多光纖端接連接小型化,可將光纖密度提高到傳統MTP®連接器的三倍。這一創新優化了數據中心內空間的利用率。

  綜合來看,對人工智能的需求改變了數據中心的游戲規則。新興的AI數據中心網絡架構代表了數據中心無源光學內容的一個顯著變化——在康寧,我們很高興能夠與世界上最大的超大規模數據中心合作,奠定AI數據中心運營所需的充足的光纖基礎。

  同樣重要的是,我們看到這一趨勢正在改變網絡接入規則。為了使用這種強大的計算能力,需要構建企業和消費者都能接入以實現AI潛力的高帶寬網絡。因此,為了確保無人掉隊,我們的行業繼續為連接世界所做的工作就更為關鍵。

  作者:Mike O’Day 康寧光通信副總裁

  主管領導技術和項目管理。Mike負責領導康寧光通信的顛覆性創新計劃,并輔助客戶采用這些技術,從而促進康寧光通信的增長戰略實施。他還負責協調康寧光通信的開發部門實施技術創新,以支持業務增長。

內容來自:訊石光通訊網
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